Tests A/B
Les tests A/B sont une fonctionnalité Pro qui permet de comparer deux objets pour une campagne sur un échantillon de votre audience, puis d’envoyer le meilleur résultat à tout le monde. Cela élimine les incertitudes sur le contenu de l’objet.
Comment ça fonctionne
Section intitulée « Comment ça fonctionne »- Créez une campagne et activez les tests A/B.
- Définissez l’objet A (l’objet de la campagne) et l’objet B (l’alternative à tester).
- Choisissez la répartition : quel pourcentage de l’audience reçoit la variante A et quel pourcentage reçoit la variante B. Les contacts restants sont mis en réserve pour le groupe gagnant.
- Choisissez la métrique gagnante : le taux d’ouverture ou le taux de clic.
- Définissez la période d’attente (en heures) avant qu’un gagnant ne soit désigné.
- Choisissez le mode de désignation du gagnant : automatique (PrimoCRM envoie le gagnant au groupe réservé pour vous) ou manuel (vous examinez les résultats et choisissez vous-même le gagnant).
PrimoCRM envoie la variante A et la variante B à leurs portions d’audience, attend la période d’évaluation, puis envoie automatiquement l’objet gagnant au groupe réservé ou attend que vous fassiez votre choix, selon le mode de désignation choisi.
Un exemple concret
Section intitulée « Un exemple concret »- Audience : 10 000 contacts.
- Répartition : 10 pour cent pour A et 10 pour cent pour B, soit 1 000 contacts chacun. Les 8 000 autres constituent le groupe réservé.
- Métrique : taux d’ouverture. Attente : 4 heures. Mode de désignation : automatique.
Après 4 heures, PrimoCRM compare les taux d’ouverture des deux objets, puis envoie l’objet gagnant aux 8 000 contacts restants. Vous présentez ainsi le meilleur objet à la majorité de votre liste sans avoir à décider manuellement.
Conseils
Section intitulée « Conseils »- Ne modifiez que l’objet entre A et B afin de savoir avec certitude que c’est l’objet qui a influencé les chiffres.
- Veillez à ce que chaque échantillon soit suffisamment grand pour être pertinent. De trop petits échantillons produisent des résultats peu fiables.
- Laissez suffisamment de temps pour la période d’attente, car les ouvertures arrivent au compte-gouttes pendant des heures après l’envoi.
- Utilisez le taux d’ouverture comme métrique pour les tests d’objets ; c’est la mesure la plus directe de l’impact d’un objet.
- Réutilisez les enseignements tirés de ce test dans votre prochaine campagne et vos modèles.
L’évaluation du gagnant s’exécute sur le même moteur en arrière-plan qui gère le rythme des envois, elle se fait donc de manière fiable sans que vous ayez besoin de garder un onglet ouvert. Consultez les Rapports pour examiner les résultats par la suite.